“‘人工智能+’为教育变革、发展和治理带来关键变量。”2026世界数字教育大会期间，联合国教科文组织人工智能与教育教席主持人、北京师范大学智慧学习研究院院长黄荣怀表示，在全球范围内，不少国家将数字化和人工智能视为推动教育变革的主要手段，但仍然面临很多挑战。
他认为，第一个挑战在于学习方式的挑战。传统意义上缺乏网络设施导致的“数字鸿沟”正在缩小，但另一种学习方式差异导致的“数字使用鸿沟”正变得越来越大。不同城市、学校、班级乃至学生之间的数字使用能力差异，归根结底还是学习方式的差异。
第二个挑战在于技术能力问题。大量人工智能大模型出现后，人工智能在学校课堂的使用情况与在校外的使用之间存在不一致的问题，如何统一技术应用与伦理规范，是有待解决的问题。
第三个挑战在于数字依附问题。各种人工智能大模型技术给教育带来巨大变化，但也要警醒这些大模型背后涉及资本竞争，一些企业或国家采取不当的技术策略就会产生问题，可能带来新的数字依附问题，使弱势方产生技术依赖。
“当前，中国教育数字化在全球拥有巨大影响力，可以从三个方面发挥引领作用。”黄荣怀认为，简单的数字资源共享并不能够满足全球学习者的需求，应推动数字教育成果的互认，通过“微证书”等形式，对特定领域的在线学习成果进行认证，让学生和教师利用中国资源学习，并获得国际互认的证明，这将直接服务于“全球南方”的能力建设。
他同时倡导共建全球公共数字门户及标准体系，推动建立一套国际通用标准，包括技术标准、互联标准、内容标准、服务标准和质量标准等。构建多边联盟与产学研一体化平台，未来可以依靠全球性的教育联盟力量来开展合作，实现不同国家智慧教育研究网络的共建共享。
《中国教育报》2026年05月12日 第02版
(责任编辑：魏金金)
