在光鲜的招生数据和课程名称背后，一个极为现实的问题摆在面前：谁来教？从Java培训转向AI培训，对传智教育讲师的知识结构、项目经验及教学能力均提出了系统性升级要求，而这一转型的背后，必然还伴随着薪酬体系的同步重构与上浮。
在传智教育（003032.SZ）“全面拥抱AI”的战略蓝图下，全新的课程体系、双品牌矩阵、学历教育布局轮番登场，勾勒出一幅充满想象力的转型图景。
据了解，传智教育今年推出了“AI智能应用开发”“AI大模型开发”“AI设计”“AI漫剧”等课程，聚焦“AI开发人才”与“AI应用人才”双赛道。其中，“传智AI”品牌将专注AI时代数字化应用人才培养，与聚焦AI开发人才培养的“黑马程序员”形成双品牌战略布局，构建“AI+X”复合型人才培养完整矩阵。以“AI应用智能开发”课程为例，其教学内容经过系统性重构，旨在培养学员驾驭AI进行跨语言开发的能力，而非技术的简单叠加。
在AI的加持下，“2026年上半年实现短训课程招生增长较快，职业培训业务呈现复苏态势，” 传智教育日前披露的业绩预告称。
传智教育官网截屏
然而，在光鲜的招生数据和课程名称背后，一个极为现实的问题摆在面前：谁来教？
有业内人士直言，“在传统IT培训时代，传智教育批量培养了具备项目经验的Java、前端、Python讲师，并通过‘老师傅带徒弟’的实战教学模式建立了口碑。但AI培训的逻辑截然不同，它要求讲师不仅精通Transformer架构、RLHF（基于人类反馈的强化学习）、LangChain框架、模型微调与部署等核心技术栈，更需具备一线大厂的AI项目实战经验。更值得注意的是，AI技术迭代速度远超传统编程语言，要求AI讲师不仅需要前沿技术背景，还需要持续学习和自我更新的能力。这将对传智教育的人才保留机制构成前所未有的挑战。”
当然，传智教育并非孤例，当前众多高校及职业院校在AI人才培养方面，普遍存在与市场实际需求相脱节的现象。
据了解，许多高校和职业院校开设的人工智能课程仍以传统编程教学为主，缺乏对大模型技术、AI芯片设计、智能算力运维等领域的系统教学，跨学科融合课程更少；许多高校尤其是职业院校的实习实训基地建设还比较薄弱，设备陈旧、数量不足，校内实训基地与企业真实、海量、复杂多变的生产数据和应用场景相去甚远。
相比之下，字节跳动、阿里巴巴、百度等大厂凭借内部大模型团队的原班讲师，推出实战价值极高的AI培训项目。这种天然优势，让传智教育这类职业培训机构在师资的竞争中处于明显劣势。
从Java培训转向AI培训，对传智教育讲师的知识结构、项目经验及教学能力均提出了系统性升级要求，而这一转型的背后，必然还伴随着薪酬体系的同步重构与上浮。
市场普遍反映，职业培训机构的核心Java讲师年薪普遍在30万至50万元区间，新晋讲师不足20万元。据职场社区平台脉脉发布的《社交求职——2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察》，AI岗位的平均月薪达60738元，算法研究员、大模型算法、AIGC算法工程师等岗位的平均月薪普遍在7万元左右，AI科学家/负责人的平均月薪137153元。
AI讲师与传统IT讲师之间的薪资鸿沟，意味着人力成本将呈倍数级攀升，这对刚刚扭亏的传智教育而言，利润被蚕食的风险骤然加剧。若传智教育为压缩成本，从传统IT讲师中经短期“速成培训”转岗AI教学，则师资能力难以保障，长此以往，不仅会严重损耗品牌信誉，更与其“培养AI开发人才”的定位背道而驰。（中国经济网记者 王跃跃）
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(责任编辑：高原)
