在讲授数学问题中隐含的数量关系时，比如“鸡兔同笼”问题，教师惯用“假设—计算—验证”的讲授模式，学生的思维过程犹如经历“黑箱”，只能被动记忆“为何要假设全是鸡”的结论，而无法直观体验“调整腿数”的动态推理之美。生成式AI凭借图文生成、动态模拟与实时交互能力，将这一“黑箱”彻底打开。
课堂上，学生小陈拖动鼠标，将鸡的数量从3只增加到5只：“老师，我试了5只鸡3只兔，一共22条腿！”AI回应：“距离26条腿还差4条，如果把1只鸡换成1只兔，腿数会怎么变？”小陈思考片刻，兴奋地说：“换1只，多2条，换2只就正好！”他迅速完成调整，并归纳出“每换1只多2条腿”的核心规律。此时，在AI的助力下，学生自然经历了“简单出发—尝试探究—找到规律”的完整思维路径。
在此基础上，AI进一步引导：“如果不列表，你能用画图把想法表示出来吗？”并同步动态演示“画头—补腿—调整”的过程，帮助学生理解“调整”的本质。当数据变大时，AI追问：“列表和画图太慢，你能想到一种更‘聪明’的方法吗？”并配合网页动画、编程可视化工具，帮助学生理解“假设全是鸡/全是兔”的算理，完成从直观到抽象的思维跃升。AI继续抛出开放性问题：“你还有更特别的方法吗？”鼓励学生大胆提出抬腿法、减半法等创意思路，无论步骤是否完善，均先肯定再梳理。
以上对话中，AI在关键节点提供了个性化提示与思维支架，使学生思维经历了“猜测—列表—画图—假设—创新”的逐级发展过程，对应形成“发散思维—有序思考—直观推理—逻辑建模—创新表达”的能力进阶。
探究任务环节，教师借助AI生成基础习题，学生自主选择列表、画图、假设等方法开展探究，自主建构解题模型。随后，AI动态生成自行车三轮车、租船、硬币组合等变式练习，引导学生观察对比：“题目不一样，为什么解法很像？”帮助学生提炼“鸡兔同笼模型”，实现知识迁移，打破题型僵化认知。最后，AI给出生活问题辨析任务：“哪些问题可以用鸡兔同笼思路解决？请指出‘谁是鸡、谁是兔’。”学生结合模型本质进行判断、说理、表达，实现从“解题”到“用数学”的创新提升。3项任务层层递进、环环相扣，充分尊重学生主体地位，让学生在沉浸式、递进式探究中培养创新实践能力。
数字时代，AI不是取代教师，而是作为“情境设计师”“思维催化剂”“数据记录仪”，与教师形成协同育人合力。拥抱AI后，教师更应坚守教育的“人本”底色：精心设计AI的“提问框架”以激发学生深度思考，敏锐捕捉AI无法识别的“灵光一现”并转化为教学资源，组织有温度的生生互动与师生对话。
（王燕琳 作者系浙江省舟山市普陀区沈家门第一小学教师）
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